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北京空气质量多模式集成预报系统的建立及初步应用


生坐亟堕匡兰盘查!鱼塑生鱼旦筮箜鲞笠鱼翅£堕!』旦丝!丛型,』坠塑!Q塑:!吐鲍,盟垒垒

?517?

.论著

奥运空气质量保障措施对北京城市空气
污染指数的影响及持续效应研究
马宁
刘民

【摘要】

目的分析奥运窄气质量保障措施对北京城市空气污染指数(air

pouution

index,API)

的影响,预测奥运会后的持续效应。方法

描述2004_2008年北京城市API的时间分布状况,对

2008年API进行时间序列分析,采用自回归求和滑动平均模型(跏tore固陀ssive inte静rated啪viIlg
avemge

API以3、11月最高,分别为120±66、116±72;7、8月最低,分别为83±28、77±27。2004喇8年各
年空气质量类别中“优”、“良”天数所占比例分别为9.56%(35/366)、54.37%(199/366),8.49% (31/365)、54.52%(199/365),7.12%(26/365)、58.90%(215/365),8.77%(32/365)、58.63%(214/

model,ARIMA)法建立预测模型,预测2008年12月空气质量。结果2004—2008年月平均

365),16.67%(61/366)、58.20%(213/366),有逐年增加的趋势(x盖普=11.397,P=o.001)。建立
ARIMA(1,0,0)模型可以较好拟合APl时间序列,奥运期间干预措施可使API下降37.1%,用模型预 测北京市2008年12月月平均API为82。结论 奥运会期间北京市空气质量提升明显,临时干预措

施效果显著。奥运会后空气质量仍维持在较好水平。

【关键词】环境;空气污染;时间因素;干预性研究
7me impact粕d du阳矗w e威ct
of tlIe me躯ur嚣of s∞u血g q眦山够air for me Beijing olympic粕d Paralympi缟G帅器2∞8∞air pouu6帅index iⅡBeijing/I纠M昭,Ⅱu胧地DeP矾聊眦旷

印i如廊^呦,口利B洳矧括如s,&‰Z旷蹦肠肫础^,础i昭胁如郇砂,^巧儿6Dn咖∥旷印池疗湘如gy,
Mt蕊叼《E缸m妇n,8e珏魄iooi9l,Ch流口
【Abstnct】

CD,7即m慨口圳}^钟:口U^以n,点概以:矗z肌i玮@£帅乩eck饥
Beijing 0lyTnpic蛳d

如re仟ects.Metho凼

objecⅡw 7ro锄alyze tlle imp∞t of the me鹊ure8 for securing qual时air Paralympics G蛳es∞air polluti鲫index(API) in Beijing朗d

fbr tlIe 2008 forecast the

弧e time—dist曲uti伽of API
model
t0

in

Beijing

fmm 2004

t0

2008

w踮deBcribed.11Ie time
to

舱qIlence柚alysis w酗u8ed肌d the叫toregressive integrated nmviIlg average model(ARIMA)w鹊chosen

establish舳API forec鹊ting July(83士28)w勰the

predict tlle API in Decernber,2008.Reslll协Fmm 2004

to

2008,the API in

ave删≯API in March(120±66)w鹪t}le highe8t followed bv November(“6±72)卸d the
lo^vest followed by

August(77士27).The pmponion 舶m 2004 to 2008 were 9.56%(35/366),54.37%(199/366),8.49%(31/365),54.52%(1_99/365), 7.12%(26/365),58.90%(215/365),8.77%(32/365),58.63%(214/365),16.67%(6l/366),

of“exceUent”and“酬”days

average

58.20%(213/366)嘲pectively,诵th锄incre鹊iIlg
model of

trend
t0

ARlMA(1,O,O)fined weU;们cording
to

the prediction of tIIe

decre鹊e 0f API tIIat attributed
APl 0f

interim

me嬲ures du—ng

ye盯by ye盯(x:erId=ll,397,P=o.001).r11le ARlMA(1,0,0)model,tIle the Olympic G锄es w鹊37.1%蛐d tlle avemge

December

promoting air

w船82.C蚰dusi蚰The interim me聃ures during the 0lympic G咖es were讲舀ctive伽 quality.舳er the 0lympic G姗es,air quality would 8till remain good
Environment;Air pollution; Time

【Key words】

f如t0玛;

Intervention¥tudies

第29届奥林匹克运动会、2008年残奥会已闭

年北京市政府宣布申办2008年奥运会至今已有lO
年时间,在这10年的申办、筹办、举办过程中,随着

幕,而它带给北京的影响并未因此而终止。从1998
DOI:lO.3760/cm&j.i鹊lL
0253-9624.2009.06.017

基础设施建设、政策法规形成、奥林匹克文化普及, 以及各种各样活动的举办与措施的执行,奥运会为 城市健康环境带来了直接的改变…。健康环境是 奥运健康遗产评估指标体系中6个二级指标之 一[2],作为健康环境一个重要的组成部分,城市空
基金项目:北京市科技计划(z0004028040191) 作者单位:100191北京大学医学部公共卫生学院流行病与卫生 统计学系教育部流行病学蘑点实验窀 通信作者:刘民,Emm:liuIIlin@bjmIL edtL
cn

万方数据

史堡烫随医堂盘盍!Q塑生垒旦笙塑鲞筮垒翅堡§边』堕!丛鲤,』鲤2Q堕t!吐箜t坠! 气质量不仅影响我国能否兑现申奥时许下的承诺、 达到奥运会举办的效果、提高城市知名度与国家形 象,更直接影响着居民的健康状况旧J。自申奥以 来,北京市开展了多种措施来改善城市空气质量,为
了评价措施的有效性和空气质量的变化情况,本研 量等级构成差别的检验选用Kmskal-Wallis(K—W) 检验,并以Mann—whitney u检验对每2年间的资料 构成进行两两比较。以2008年1月1日至11月30 日API为时间序列,选择ARIMA模型法进行分析。

究对2004_2008年北京市空气污染指数(air
poUution

根据时间序列的自相关函数(肌tocomlation function,ACF)图、偏相关函数(panial autoco玳lation
function,PACF)图选择ARIMA模型参数,在不同参 数的备选模型中通过拟合优度指标[残差平方和 (Rss)、Akajke信息准则(AIc)和schwa彪贝叶斯信 息准则(BIc)]进行筛选,做模型残差的AcF图、 PAcF图,行白噪声检验以判断模型拟合是否完全, 选择拟合最佳的模型为最终模型,对2008年12月

index,API)进行了描述,并通过数学模型对

干预措施进行了评价,预测了奥运会后空气质量的
持续效应,现将结果报告如下。 材料与方法

1.资料来源:北京市环境保护局发布1999— 2007年北京市环境状况公报;2008年1月1日起逐
日收集的北京市环境保护局网站发布的大气环境状 况信息。

的API进行预测。统计学检验以P<0.05为差异有
统计学意义。 结 果

Z研究方法:(1)描述流行病学研究:描述北京市

2004年1月至2008年12月Ⅲ的时间分布、描述并比
较加啤—2008年每日空气质量构成的时间分布;(2)数 理流行病学研究:根据2008年1月1日至11月30日

一、北京市API时间分布研究

1.2004-2008年北京市月平均APl分析:表l
为2004年1月至2008年12月月平均API。从中可 以看出,API存在季节性波动,冬、春两季API均值 相对较高,夏季较低;5年中API均值在3、“月最

棚数据特征,选择自回归求和滑动平均模型
(auto陀gr蒯、re

inte殍删mo、ring

aVemge

1110del,

A彤MA)为预测模型,在不同参数的备选模型中根据拟 合优度进行筛选,确定最终模型,据此预测2008年12 月空气质量并与其API观测值进行比较。 3.研究指标:(1)API:据《城市空气质量日报 和预报技术规定(二次征求意见稿)》中规定,API
指将空气中污染物的浓度依据适当的分级浓度限值

高,7、8月最低。2004_2008年APl年内最高值分
别出现在9、ll、4、12、5月,年内最低值分别出现在

12、2、7、lO、8月,5年中最高值出现在2006年4月,
最低值出现在2008年8月。2008年8、9月API水 平最低,较前4年均数(82.25、105.25)分别下降了 30.7%和45.8%。 2.2004—2008年北京市每日空气质量分析:根 据日均API的分级资料,比较这5年来不同空气质 量天数占全年总天数的构成区别,并进行两两比较。

对其进行等标化,计算得到简单的无量纲的指数,可 以直观、简明、定量地描述和比较环境污染的程度。 根据我国空气污染的特点和污染防治重点,目前计 算日空气污染指数的项目暂定为二氧化硫日均浓度 值、二氧化氮日均浓度值、可吸入颗粒物日均浓度 值、一氧化碳日均浓度值和臭氧8 h浓度均值。计 算API时取各污染物浓度所对应的分指数,取分指 数最大者为该日污染指数。(2)月平均API:为单月 内每日API的算术均数。(3)每日空气质量分级标 准:据《城市空气质量日报和预报技术规定(二次征

2004.2008年空气质量类别分布情况见表2,空气
质量为“优”和“良”的天数所占比例存在增加的趋

势(x毛势=11.397,P=o.001),2004年为5年中最
低,2008年为5年中最高。经K—W检验,5年空气

质量类别总体分布不同[×;。)=24.403,P<o.01]。
对2004—2008年空气质量类别采用Mann.whitney
U检验进行两两比较,2008年与各年空气质量类别 分布之间的差异均有统计学意义,其余各年间差异 均没有统计学意义。分别在4个季度中比较各年份

求意见稿)》中规定,根据2004喇8年北京市日
20l≤API≤300;重污染:≥30l。

均API将每日空气质量分为5级。优:API≤50;良:

51≤圳≤100;轻污染:10l≤API≤200;中污染:
4.统计学方法:统计学分析使用sPSS 13.0软
件,图表的制作采用Excel 2007。各年度间空气质

之间空气质量类别的分布情况(4个季度空气质量
构成情况及K—w检验见表3)。第l季度5年间空

气质量分布情况不同[x;。)=14.145,P=o.007]。
两两比较发现,2004年与2005年之间的空气质量 分布差异有统计学意义(Z=一1.97l,尸=0.049),

量等级构成差别的检验、不同季度各年份间空气质

万方数据

?519?

表l

2004年1月至2008年12月月平均API值

空气质量

注:空气质量类别分布情况采用M咖.wllih岈u检验进行两两比较,2004年与2005年相比,Z=一0。755,P=0.450;2004年与2006年相比,
z=一O.755,尸=o.450;2004年与2007年相比,z=一1.206,P=0.228;2004年与2008年相比,z=一4.207,P<O.Ol;2005年与2006年相比, Z=一O.062,P=o.95l;2∞5年与2007年相比,z=一0.466,P=O.“2;2005年与2008年相比,z=一3.589,P<O.Ol;2006年与200r7年相比, z=一O.378,P=O.706;2006年与2008年相比,z=一3.445,P<O.01;200r7年与2008年相比,Z=一3.185,P.(O.01

_ 。_ _ _‘。-_ ●。_ 一 _-●。 1—’。 1’。 。 。 。 一●。_ ‘。 ’。 ’。 。 。 。‘ 。‘一
2004年 2005年 2006年 200r7年 2008年 天数(d) 构成比(%) 天数(d)构成比(%) 天数(d)构成比(%)

天数(d)构成比(%)天数(d)构成比(%)

年份季度———面_—————1r—兰兰型号言骞囊些塑盟—耳焉面-———百——≯1≠塑墅警
表3 2004—之008年各季度宅气质量类别分布情况
2004 2005 2006
2007 1

8.79

42.86 52.22 53.33 53.33 60.44 62.64 62.64 56.04 56.04 56.04 58.70 60.87 71.74 75.00

40.66 33.33 32.22 35.56

4.40 1.1l

3.30

14.145

0.007

11.1l 2.22 7.78 13.19 2 6.59 3.30 6.59 4.40 5.49 3
7.6l

2.22 3.33 1.11 1.10 O.00 1.10 6.59 O.00 3.30 3.26 0.00 42.0r77 2.616 O.624

8.89

2.22 2.20

2008 2004
2005

23.∞
30.77 32.97 27.47 37.36 34.07 29.35 32.6l 15.22 17.39 7.61

0.∞
0.oo 3.30 2.20


2006 200r7 2008 2004 2005 2006 200r7 2008 2004 2005 2006 2007
2008

10

1.09

O.∞l

6.52 13.04 7.61 28.26 4 15.22 13.04 6.52 15.22 19.57

O.∞

O.∞ 0.∞ O.∞
4.35 2.17 2.17 5.43 1.09

0.∞
0.00

“.13
52.17 42.39 54.35 50.00 52.17

O.∞
2.17 3.26 2.17 2.17 0.00 8.116 O.087

26.∞
39.13 34.78 27.17 27.17

2008年与2004、2006年之间的差异有统计学意义
(Z=一2.915,P=O.004;Z=一3.324,P=0.001)。

统计学意义(Z=一5.136,JP<0.01;Z=一5.169,
P<0.0l;Z=一2.78l,P=O.005;Z=一3.776,P<

第2季度各年间空气质量分布情况相同[x;。)=
2.616,P=O.624]。第3季度5年间空气质量分布

0.01);2007年与2004、2005年之间的差异存在统 计学意义(Z=一2.234,P=O.025;Z=一2.140,P= 0.032);2006年与2004、2005年之间的差异存在统 计学意义(z=一2.966,P=0.003;Z=一2.905,P=

情况不同[x;。)=42.077,P<o.01]。两两比较发
现,2008年与2004—2007年各年之间的差异存在

万方数据

生堡亟陵匡堂塞盍兰Q塑生鱼旦筮箜鲞筮垒翅£塾也』堕!丛鲤。』!堡!Q塑,!些箜:盟垒垒 O.004)。第4季度各年间空气质量分布情况相同 2为2008年AH预测模型,其表达式为:
(1—0.539B)kK=4.406一o.463F+口。

[《4)=8.116,P=o.087]。
二、北京市2008年API时间序列分析 1.模型识别:以2008年1月1日至11月30日 API为时间序列,做AcF图、PAcF图,发现此时间 序列不稳定,经过自然对数变换后,时间序列稳定, ACF图拖尾,PACF图一步截尾,识别为A彤MA(1, 0,0)模型,其ACF图和PACF图如图l、2所示。考虑 到8、9月内北京市采取了临时空气质量干预措施,因

计算可知,奥运期间的临时干预措施约使API下 降了37.1%。
表4备选模型的参数估计

而在AR工MA(1,O,0)模型中加入协变量F(其8、9月取 值为l,其余月份取值为0)作为另一备选模型。
注:ARl为一阶自回归系数;,为协变量


釜 幡 娥0 罂 皿 帕
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ll 12 13 14 15 16 17

滞次

滞次 圈3模型2残差序列AcF图 圈l 2008年API时间序列AcF图

辍O?5
略 :}K


{皿O.O

-囵




















10

11

12

13 14

15 16 17

刚网_

一幽

m网网

一 历一一囫 一

。 一

滞次

图4模型2残差序列PACF图
● I



















10

11

12

13

14

15

16 17

滞次 圈2 2008年APl时间序列PACF图

4.模型的预测:用模型预测北京市2008年12
月月平均API为82,结果如图5所示。

2.参数估计及检验:2个模型的参数都具有统 计学意义,见表4。 3.模型诊断:做模型1和模型2残差ACF图、
PACF图,提示两模型残差均为白噪声序列(模型2 残差ACF图、PAcF图如图3、4所示)。再依据

RSs、AIc和BIc对拟合情况进行判断,Rss、AIC和
BlC较小的模型拟合较好。模型1的RsS、Alc、BIC

分别为57.487、364.227、371.855;模型2的RsS、 AJc、BIc分别为55.243、352.886、3矾329。可见模型2 拟合情况优于模型l。此外,模型2中ARl与F相关
系数为0,满足模型中参数互相独立的要求。确定模型

图5模型2预测北京市2008年API效果





空气污染是目前人类所面临的巨大挑战之一。

万方数据

生堡亟陵匡堂塞盔兰Q塑生垒旦筮箜鲞筮!塑垦塾垫』堡坚丛型。』!竺兰Q堕,!丛箜。盟垒垒

国内外研究表明,空气污染可导致人群死亡率上升、

ARIMA模型法是一种实用性强、精度较高的短 期预测方法,可以较为有效地预测大气污染状 况【10】。本研究选择ARIMA(1,0,O)模型,总体来 看,模型拟合情况良好,短期预测较为精确,再考虑
奥运期间的临时空气控制措施,在模型中引入协变

多个系统发病增加及寿命缩减,对人群健康水平具
有很大影响…J,并会导致巨大的健康经济损失【6J。 治理空气污染一直是北京市促进健康环境的工作重 点,而确保奥运期间空气质量与大气环境作为申奥 承诺之一,加大了北京市改善空气质量的速度与 幅度。

量后,拟合效果更好,计算结果显示控制措施使北京
城市API下降了37.1%。笔者认为ARIMA模型法

API作为评价城市空气质量的综合指标,具有
获得简单、可操作性强的特点,是应用于诸多国家与 地区空气污染状况的评价指标,可以直观的表示空 气质量状况与空气污染的程度¨7J。本研究发现,

是一种适宜用来对API时间序列进行拟合、预测的
方法。模型预测2008年12月月平均API为82,实

际观测值为98,空气质量分级均属于良。结果提 示,北京市采取的临时空气质量控制措施十分有效, 对改善奥运期间空气质量具有较大的贡献,奥运后 空气质量仍然维持在较好的水平。若奥运期间临时 干预措施常态化,北京城市空气质量将处于更好的
水平。

2008年北京市空气质量整体较好,月均API在3—
5月较高,8、9月降至最低,奥运会期间每日空气质

量均为“优”或“良”,达到了申办时所承诺的标准。
结果提示,该现象除与季节性变动有关外,还可能与 奥运期间北京市所采取的一系列空气质量控制措施

本研究的结果并未考虑到极端气象状况及5年 来自然条件的变化,仅对API指标的变化进行研究, 因而在结论的外推上受到了一定的限制。
参 考 文 献

有关,这些措施包括改善能源结构、治理机动车污
染、搬迁、重整市内污染工业和治理扬尘污染等H1, 同时提示这些措施对降低API、提升空气质量具有 一定的效果。

本研究还发现,5年来空气质量在整体上是逐
渐改善的,2008年空气质量为“优”的天数的比例远 高于前4年,轻度污染天数的比例远低于前4年;除

[1]刘民,梁万年,傅鸿鹏,等.奥运健康遗产的概念体系和形成 机制.首都公共Ii生,200r7,l:49-51. [2]傅鸿鹏,刘民,梁万年,等.2008年奥运会对主办城市健康环 境影响评估指标体系.首都公共卫生,200r7,1:145—147. [3]梁万年,傅鸿鹏,李春雨,等.奥运健康遗产的概念和理论基 础研究.中国卫乍经济,2006,25:12?15.

2008年与其余各年空气质量构成存在差异外,其余
4年间空气质量构成均无差异,说明2008年空气质 量的提升最为显著。将资料按季度进一步分析后发

[4]Bmnek雠f

B,Holgate

sT.艋pouuti伽蛐d healtII(Revi删).

Lancet,2002。360:1233-1242.

[5]阚海东,陈秉衡.我国部分城市大气污染对健康影响的研究 lO年lul顾.中华预防医学杂志,2002,36:59—6t. [6]於方,过孝民,张衍巢,等.2004年中国大气污染造成的健康 经济损失评估.环境与健康杂志,20cr7。24:999-1003. [7]姜宏.空气质量和空气污染指数.中国计量,2003,(5):39. [8]国家环境保护总局科技标准司,北京市环境保护科学研究院, 国家环境保护工业废水污染控制丁程技术(北京)中心.北京 绿色奥运环境保护技术与发展//姜林.奥运大气环境改善计 划的健康影响效益评价研究.北京:中国水利水电出版社,
2008:275-280.

现,第l、4季度空气质量在前4年中变化不大,总体
呈上升的趋势,2008年的提升比较明显;第2季度 空气质量相对1、3季度较差,5年间构成没有差异, 这与北京市近几年仍然受到春季扬沙天气影响有 关,特别是2006年出现了18次外来沙尘天气一o;第 3季度的空气质量变化较大,改善的幅度比较明显, 空气质量相对最好。研究结果提示,2008年北京市 空气质量较前几年有了较大幅度的提升,治理措施 产生了较为显著的效果,此外应针对春季扬沙天气 提高治理力度或采取更为严格的措施减小其对空气 质量的影响。

【9]张京成,刘利永.绿色奥运:一个碧水蓝天的承诺.北京:科
学出版社,2008. [10]柴微涛,朱述军,宋学鸿.成都市城区宅气污染指数的时问序 列分析.成都理工大学学报(自然科学版),2007,34:485-488. (收稿日期:2008—12?18)

(本文编辑:李敬文薛爱华)

万方数据

奥运空气质量保障措施对北京城市空气污染指数的影响及持 续效应研究
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数: 马宁, 刘民, MA Ning, LIU Min 教育部流行病学重点实验室,北京大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 中华预防医学杂志 CHINESE JOURNAL OF PREVENTIVE MEDICINE 2009,43(6) 1次

参考文献(10条) 1.刘民.梁万年.傅鸿鹏 奥运健康遗产的概念体系和形成机制[期刊论文]-首都公共卫生 2007 2.傅鸿鹏.刘民.梁万年 2008年奥运会对主办城市健康环境影响评估指标体系[期刊论文]-首都公共卫生 2007 3.梁万年.傅鸿鹏.李春雨 奥运健康遗产的概念和理论基础研究[期刊论文]-中国卫生经济 2006 4.Brunekreef B.Holgate ST Air pollution and health(Review) 2002 5.阚海东.陈秉衡 我国部分城市大气污染对健康影响的研究10年回顾[期刊论文]-中华预防医学杂志 2002 6.於方.过孝民.张衍燊 2004年中国大气污染造成的健康经济损失评估[期刊论文]-环境与健康杂志 2007 7.姜宏 空气质鼠和空气污染指数[期刊论文]-中国计量 2003(05) 8.国家环境保护总局科技标准司.北京市环境保护科学研究院.国家环境保护工业废水污染控制工程技术(北京)中心 北京绿色奥运环境保护技术与发展 2008 9.张京成.刘利永 绿色奥运:一个碧水蓝天的承诺 2008 10.柴微涛.宋述军.宋学鸿 成都市城区空气污染指数的时间序列分析[期刊论文]-成都理工大学学报(自然科学版 ) 2007

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空气污染是影响健身环境的主要因素之一.在选择室内或室外健身场所时,应重视空气污染状况,选择适宜的锻炼场所,选择适宜的时间进行锻炼,还应 避免阳光辐射强烈及高温、高湿等气候条件.把空气污染对健身环境的影响减小到最低程度,创建良好的健身环境.

2.期刊论文 王玉昕.林文弢.翁锡全.WANG Yu-xing.LIN wen-tao.WENG xi-quan 室内外空气污染与健身环境 -广州 体育学院学报2000,20(2)
空气污染是影响健身环境的主要因素之一.在选择室内或室外健身场所时,应重视空气污染状况,充分采取各种措施将空气污染对健身环境的影响减小 到最低程度,创建良好的健身环境.

3.会议论文 赵增民.周悦先.王红霞 洛阳市冬季环境空气污染反弹原因调研及控制对策 2002
依据洛阳市与环境空气污染相关的交通运输、建筑施工、工业排污以及气象等主要因素均有不同程度降低(或居低)的情况,分析认为上述四因素与该 市环境空气污染反弹关系不大,而由采暖期4个月中1.3万余台民用生活小煤炉的入户量引起当年采暖期新增3.9万余吨的耗煤量及其污染物烟尘增排量 1178.8吨、SO<,2>823.68吨,是造成该市冬季环境空气污染反弹的主要原因.并为遏制污染反弹加剧从宏观上提出了6项对策建议.

4.会议论文 高师昀.谭虹 贵阳市环境空气污染状况分析和控制对策探讨 2001
本文根据贵阳市"八·五"及"九·五"期间十年的环境监测数据,对贵阳市环境空气污染状况进行了分析.并针对贵阳市环境空气的主要污染物二氧化 硫和降尘提出了控制对策和措施.

5.学位论文 赵金镯 合肥市空气污染对居民死亡率及其变化趋势的影响 2005
本文旨在观察合肥市空气污染与居民死亡率的相关关系并预测空气污染对居民死亡率影响的变化趋势,结果表明,2000-2005年合肥市居民非外部原 因死亡率、呼吸系统疾病死亡呈现下降趋势,但是心脑血管疾病死亡率呈现上升趋势。结论本研究结果表明长期暴露于空气污染是人群健康的一个危险 因素,大气污染物浓度增加引起人群总死亡率、呼吸系统死亡率和心脑血管死亡率的增加。

6.期刊论文 赵利容.王新明.李龙凤.ZHAO Li-rong.WANG Xing-ming.LI Long-feng 商业步行街的环境空气污染 环境监测管理与技术2005,17(5)
阐述了商业步行街的环境空气污染对人群健康造成危害的原因,通过在广州市北京路和下九路,以及周围交通街道模拟行人行走方式的采样和分析,得 出在广州市商业步行街及其周围交通街道空气中,除了含有有毒有害的挥发性有机物、PM10、和CO等,芳香烃类等化合物的浓度水平也普遍较高,特别是苯 和甲苯.另外,周围交通街道上的机动车尾气排放对商业步行街的环境空气质量也有影响.

7.期刊论文 张晓明.裴秀坤.王建辉.王立民 空气污染流行病学研究 -环境与健康杂志2000,17(1)
[目的]探讨空气污染对居民健康的影响.[方法]1983~1997年对承德市居民肺功能和呼吸系统疾病患病率进行现况和前瞻性研究,应用个体接触量评 价污染负荷.结合毒理学实验探讨空气污染的健康影响.通过死亡分析和卫生经济效益评估,论证了集中供热和改善环境带来的各方面效益.[结果]集中供 热后承德市空气质量明显改善,呼吸系统疾病死亡率从1985年的81.07/10万降至1997年的23.72/10万,人均寿命提高2.3岁.年综合经济效益5408.4万元

.[结论]燃煤可造成明显的健康危害,集中供热对治理空气污染、节约能源和促进健康可产生明显的经济效益.

8.会议论文 张燕萍.任展宏.刘旭辉.钟新艳 大气污染对出生结局的影响——高暴露环境研究结果 2006
[目的]探讨空气污染严重城市大气污染对出生结局的影响,为卫生决策提供科学依据.[方法]采用病例-对照研究方法,对1997~2004年出生的新生儿 进行环境危险因素分析.[结果]Logistic回归结果表明:PM10空气污染对早产、出生缺陷和死胎死产有显著影响.早产OR范围值为1.17~1.76,最高OR值 1.76(CI:1.64~1.90),出现在怀孕前三个月.出生缺陷OR范围值为1.37~1.67,最高OR值1.67(CI:1.68~2.17),出现于暴露的第三个孕月.关于SO2空气污 染,只观察到对早产的显著影响,且发生于第一、第二个孕月,相应的OR值分别为1.27(CI:1.21~1.34)和1.07(CI:1.1.01~1.14).[结论]当地的空气污染 已对出生结局造成一定影响,应采取严格的空气污染控制措施,降低不良妊娠结局发生率.

9.期刊论文 韩永忠.HAN Yong-zhong 城市空气污染及对策 -四川环境2001,20(1)
本文系统分析了城市空气污染的成因、污染物种类和危 害,指出城市空气污染是制约城市可持续发展的关键因素之一,提出了城市空气污染防治的 技术和非技术措施。

10.期刊论文 廖桂红 龙岩城区空气污染成因分析及控制 -工业安全与环保2002,28(12)
通过分析多年的环境监测数据,确定龙岩市城区环境空气首要污染物是TSP.同时对TSP污染原因进行了较详细的分析,并对TSP的控制提出切实可行的 方案.

引证文献(1条) 1.陈志.张永利.万立东.张进军.马军.王戎.戴建平 2008年北京奥运会802例急救转运病案特点分析[期刊论文]-中 国危重病急救医学 2010(1)

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