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ALOS数据湿地植被信息提取研究


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2 0 年第 2 07 期 

AO L S数据湿地植被信息提取研究

姜 玲 等 

2  3

AO L S数据 湿地植被信息提 取研 究 
姜 玲 黄家柱 
( 南京师范大 学虚拟地理环境教育部重点实验室 ,江苏 南京 2 04 ) 10 6    
摘 要 :本 文 以 20 年 1 2 06 月 4日发射 成功 的 日本地球 观 测 卫星 AO LS卫星 (V I 2 AN R一 )数据 为 数据  源 ,选取 盐城丹 顶 鹤保护 区核 心 区湿 地作 为研 究 区,尝试寻 找一 种 有效 的针 对 A O 数据 凸显湿地 植  LS 被 信 息的 图像 变换 方 法 ,实现 对 遥 感数据 的数据 降 维 ,提 高假彩 色合成 的 图像 效果 的 目的 。同时也 
为其他 的新 的遥 感数据 源的数 据 处理提 供一 些思路 。  

本文对传统的主成分分析作 了改进 ,在对影像作主成分 变 前,首先依据 4 , 换 ,5 2假彩 色合成  的图像 的上 的 细微 色调差 别 ,精选 细 分湿地 植被 ,选择 8类训 练 区 ,保 证 每 类 的训练 区的像 元数 相 
同。根据 训 练 区的统 计数据 再 对整 幅影像 做 主成 分 分析 。通过 这种 有训 练 区辅 助 的主 成 分 变换 ,其 

变换 后 的主 成 分 第一 分 量 包含 了数据 中的绝 大部 分 的湿地植 被 信 息 ,其 中第一 、二 、三 分量 内含 有 
的湿地植 被 信 息量逐 级 减 少, 第四 分量 几乎不含 湿 地植被 信 息。  
在 对 A O 数据 进行 训 练 区辅 助 主成 分 变换 的 同时也  ̄ A O 数据 进 行 传统 的主 成 分 变换 。 用传  LS LS 利 统主 成 分 变换 后 的分量 数据 与训练 区辅 助主 成 分 变换 的 分量 间的相 互 关 系。 统计运 算和 反 复实验 , 经   制 定 了三个假彩 色合成 方案 :方案 一 ,R B c 练 , P 训  2 ,P 训  5 G :P 训  1 c 练 c 练 ;方案二 ,R B  P 传 , G : c 统1  

P传 c 统2 ,P 传 ;方 案三 ,R B c 练 , P 传 c 统5 G :P 训  1 c 统2 ,P 传 。在 目视 效果上 ,方案三 有效 凸现 了湿    c 统5 地 植被 信 息 , 大 了细微 差别 ,边界 更明显 , 觉效果 更好 。计 算方案 二和 方案三 的最佳 波段 组合指  扩 视
数 ,方案三也 明显优 于方 案二 。  

关 键 词 :遥 感 ;湿地 ;植被 类 型 ;主 成 分 变换 
1 前 言   

例 。 其数 据 的研 究情 况也 远不 如早 期对 T 、E 对 M TM数 

目前 , 在遥 感 监测方 面 , 大量 的新 的卫 星传感 器  据 研 究 的深入 [; 有   粗分 辨率 的AVHRR【 与高分 辨率 的  1    提供 的数据 可供 采用 ,如 20 06年 1 2 月 4日发射 成功 的  S O P T数 据[、AS R[ 4 ] TE s I 也 有较 为 深入 的研 究 。 目 数据  
日本地球 观 测卫 星 AL S 。 日本地 球 观测 卫 星计划 主  前 国 内对 于 AL O[   OS数据 应 用 的研 究 才 刚刚 开始 。   要 包括 2 系列 :大气 和海 洋观 测 系列 以及 陆地 观 测系  个 列 。先进 对地 观测 卫 星 AL OS是 J RS l ADE S的  E - 与 O

表 1 A NR 2基本 参 数    V I一
波 段数 
波长 

后 继星 , 采用 了先进 的 陆地 观测 技术 , 能够 获取 全球 高  分辨 率 陆地 观测数 据 , 主要 应用 目标 为测 绘 、区域环 境  观 测 、灾 害监 测 、资源调 查 等领 域 。AL S卫 星载有 三  O
个 传感器 :全 色遥感 立体 测 绘仪 ( RIM ) P S ,主 要用 于  数 字 高 程 测 绘 ;先 进 可 见 光 与 近 红 外 辐 射 计 一 2  

4  
波 段 1 :04  o 05 0m  . t  . p 2  

波段 2 : .  o0  p   0 2t  . 0m 5 6
波 段 3 :06 o 069 m  .1t  . p  

波段 4 :07 o 089 m  . t  . p 6  

空 间分 辨率 
幅宽 

1m ( 0 星下点)  
7k ( 0 m 星下点)  

( AVNI 一2 , 于精确 陆地观 测;相 控 阵型 L波段 合  R )用
成 孔径雷 达 ( AL AR) 用 于 全天 时全 天候 陆地 观测 。 P S ,  

信噪 比 
M TF  

>20 0 
波段 卜 3: > 02  .5 波 段 4 > 02  : . 0

AL S 星采 用 了高速 大容量 数据 处理 技术 与卫 星精确  O卫 定 位 和 姿 态 控 制 技 术 。 特 别 是 2003年 5月 31 日        
L AND AT一 S 7发生故 障 以后 ,其 中可 见 光与 近 红外辐  射计 一 2( AVNI 一2 R )可 以作 为环 境监 测 、资 源调查 

探 测器数 量 

70/波段  00

侧摆 指 向角 
量 化长 度 

- .  o4   0 4t 4。 4  
8 位 

等工 作 的重要 的数 据 源 。表 l AL 为 OS卫 星 ( AVNI   R


2 )的基 本 参数…。  

注: AVNI 2观 测 区域 在 北纬 8 。2   至 南  R一 8 4 纬 8 。3   之 间 。 8 0  

国 内关于 AL S数据 的使 用 并没 有太 多 的成 功 案  O

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河北遥 感 

2 0 年第 2 07 期 

互花米草、 芦苇、 盐地碱蓬是盐城沿海滩涂湿地植  部分遥感软件只能满足对 3 个波段进行假彩色合成 , 面  物 的优 势种 ,分 布广 泛 , 在盐 城丹 顶鹤保 护 区核心 区 内  对 越 来越 丰富 的遥感 数 据源 , 感解 译人 员不得 不 需要  互花米草 、 遥 芦苇、盐地碱蓬呈现 出明显的带状分布。 新  采用各 种方 法对 数据 进 行 降维变 换 。 主成 分分析 就 是一  洋港 附近沿岸 平原 为草滩 湿地,是保护 区的核 心区和缓 
种被 广泛使 用 的 降维统 计 方法 [ 6 ] 可 以用尽量 少 的综  冲地 带 。这 里滩 面分 布 了优 势群 落 白茅 、獐毛 草 , 泽  。它 沼 合指标 代替众 多的原始 数据 ,并尽 可能 多地反映 原始数  地 、 潮水 沟头 及 河汊 、 岸生 长有芦 苇 。 河 白海堤 向东 2 m  k 据 所 提供 的信息 。 目前 的遥感 数据 的波段 数都 具有 多于  以外有一宽度 5 m 以上的高滩位泥滩带,滩面多生盐  k

假彩色合成在遥感 图像解译中的应用十分普遍 , 大 

假彩色合成要求的 3 个波段数 , 信息量十分丰富。缨帽  蒿,表层有薄层黄色浮泥 , 尚在淤积 中。在平均高潮  变 换[以及 L V变 换[ 7   B 8   被 遥感 中采用 较多 ,但 是它  位至小高潮位之间有人工种植的大米草 , 在植 有利于悬浮物  们依 赖于 传感器 ( 要 是波段 ) 主 ,因此 其 转换 系数对 每  质 堆 积[ 。研 究 区 由于 滩涂宽 阔, 盐土 植被类 型 齐全 , 1 …   种 传感 器是 不 同的[,而 在许 多 较为成 熟 的遥感 软件 中  低 等动 植物 种 类繁 多 , 资源 储量 丰富 , 为 高等 动 植物  7 ] 都没有针对一些 ̄ A O 数据等的新传感器的遥感数据  提 供 了适 宜 的生存 条件 , 盐城 滨海 湿地 植被 研究 的典  H LS 是 的降 维变换 方法 。 AL S 据等 新传 感器 的遥 感数 据  型 区。 盐 城滨 海湿地 的植被 进行 遥 感监 测 , 于 生物  对 O 数 对 对
现 大都 只采用 传统 的 针对整 幅 影像 的主成 分变 换[ 进  多样性 的保护, 9 J 在 湿地特有高等动物水鸟种群的栖息与繁  行 假彩 色合 成 ,方法 单一 且 缺乏 对研 究地 物 的针对性 。 衍 都 有着 重要 的意义 。     针 对上 述 问题 , 文 主要 研究 的 是如何 利 用主成 分分 析  3 针对湿地植被信息的图像变换处理  本

主成分变换是一种线性变换 , 第一主成分包含 了总  一般 在 8% 以上 ) 0 ,也就 是说 主成 分变  分 变换 的基 础上 , 探索 出一种 可 以有效 增强 AL 数 据  方差 的绝 大部 分( OS 湿地信息 的图像变换方法 ,从而找出可以凸显湿地信  换 的结 果使得第 一主成 分几乎 包含 了原来多 波段 图像信 
的方法 增强 AL S数据 的湿 地信 息 , 试 在传统 的 主成  O 尝 息 , 强视觉 效 果的假 彩 色合 成方 案 , 后期 的解 译工  息 的绝 大部 分 ,即信 息量 最 大 , 余各 主成 分 的方 差依  增 为 其 因而后 面 的主 成分 包含 的信 息量 也剧 减 。 主  在 作 奠 定 基 础 。本 文 设 计 了 一 种 针 对 增 强 湿 地 信 息 的  次 减少 , AL S数据 图像 变换 方法 , 方法 是在 传 统 的图像 主成  成分变 换 中起 决定作 用的是 用于计算 特征值 和特征 向量  O 此 分 变 化 方法 基 础上 的改 进 ,对 湿地 信 息 的增 强效 果 明  的协 方差 矩 阵 S,如果 用 于计 算协 方差 矩 阵 S的图像数 
显 ,方法 简便 易行 。  

据 不 同 , 最终 的 主成分 变 换表 达 式也 会发生 变化 , 其 经  过 主成分 变 换后 得到 增强 的信 息 也会 不 同。 如果 用于 计  算 协方差 矩 阵 S的 图像 是有 选择 的 , 后 把得 出的变 换  然

2 研 究 区概 况  盐城 丹顶 鹤保 护 区为我 国最 大 的海 岸湿地 保 护 区,  

则所选 择 图像 部分 的地 物类 型  是 国家一级 保 护动 物丹 顶鹤 最 重要 的越 冬地 , 处 江苏  矩 阵T应 用 于整 个 图像 , 地

中部 沿海, 东 台、大 丰、射 阳 、 辖 滨海 和 响水 五县 ( ) 市 滩  就 会更 加突 出 。 此 , 以在 图像 中局 部地 区或者 选 区  为 可 涂 。海 岸 线 长 5 7 里 , 面积 4 . 公 顷, 中核心  训 练 区的统 计特 征基 础上 作整 个 图像 的主 成分变 换 , 8公 总 53万 其 以   ̄1 9  区位 于斗 龙港 与新 洋港 两 出海 河 之 间 ,面 积为 1 4万  重 点增 强主 要 的研究 对gt。 . 7 公顷, 土地权 属保 护 区 。 文选 取 的是保 护 区核心 区作  本
为研究 区 ( 1【] 图 ) 。 加 

依据 上 述原 理 , 文 针对 研究 区湿地 的主要 特征情  本 况, 针对研 究 区主 要 的三个 植被 类 型 , 每 一个植 被 类  对 型 分别 依据 光谱 差别 , 大量 并 充分地 选取 训练 区 。 在选 
取 训练 区时 ,区别 以往监 督分 类 时选取 训 练区 的方法 ,  

此 处要 尽量 按 照假彩 色合 成 图像 上 的色彩 细微差 别 , 将  类 别细 化 , 且要 保 证每 个类 别 的像 元数 相 同。 计训 练  统 区 内所 有 的 DN值 ,计 算训 练 区的 可分性 ,并不 断调 节  训 练 区 ,最 终依据 研 究 区湿地 的 AL S ,, 假彩 色 合  O 432 成 图像上 的色彩 细微 差 别 ,选 择 了 8 训练 区 ,该 8 个 个  训 练 区中 , 有互 花 米草 密集 区和 芦苇 密集 区 的波谱 区  仅 分性 ,小 于 1 . 为 084,但 考虑 到互 花米 草密集 区  9仅 .7
和 芦 苇密 集 区 是研 究 区的 典 型 湿地 植 被 类型 ,将 其 保 

图 1研 究 区位置 示 意 图 

留。 从 训练 区 中统计 获得 的协 方 差矩 阵 S 将 应用 于 整幅 

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2 0 年第 2 07 期 

A O 数据湿地植被信 息提取研究  姜 玲等  LS

2  5

影像 【,可 以获得 PC训  l一4四个波 段 。   媾  

考虑到 针对整 幅影像 的传 统主成 分变 换后 各主成 分  之 间的相 关 系数 为零【,各 主成 分 间互相 “ 直 ”的特  9 ] 垂 点 ,对 影像 也进 行传 统主 成 分变 换 ,获得 P 瑞l一 4 C倍  
四个 波段 。  

4 针 对 湿地植 被 信息 的 色彩增 强  彩 色合 成增 强法是 将多 波段黑 白图像 变换 为彩 色 图  像 的增强 处理 技术  。通 过彩 色 合成 增强 , 以从 图像  可

图 2 主成分变换后的特征绘图  
其 中方 案 一 、 为 在 主 成 分变 换后 通 常 采用 的假  二

背景 中突 出 目标地 物, 于 遥感 图像 判读 。在 遥感 图像  彩 色合 成 方 案 ,湿 地 内部 信 息都 得 到 了 明 显 的增 强 , 便     处理 中 , 彩色合 成 是应 用最 广 泛 的彩 色增 强 方法 。由  但 是 存 在 着 色 彩 不 丰 富 ,不 同地 物反 差 不 大 的 问题 。 假 于地 物 的差异 更 多地表 现在 不 同波段 上 , 如何 将 反映 在  方 案三 考 虑 到 :首 先 ,传 统 主 成 分 变 换 的二 、三 分量  见 不同波段上的差异综合地反映出来 ,扩大地物 间的差  的信 息量 大 于 训 练 区主 成 分 变 换 的 二 、三 分量 ( 图  ) 训 异, 提高地物判译效果 , 这就是假彩色合成的目的。 大  2 ;其 次 , 练 区 主 成 分 变 换 的第 一 分 量 已包 含 了大  部分 遥感 软件 只 能满足 对 3 波段进 行 假彩 色合 成 , 个 使  量 的 湿地 信 息 ;再 次 , 练 区主 成 分 变 换 的第 一 分量  训 二 得关于最 佳假彩 色合成变 量 的选 择也有 一系列 变量选 择  与 传 统 主 成 分 变 换 的 二 、 三 分 量 相 关性 差 ;选 择 了  方 法 , 信息 量分 析法 ,图像 统计 特征 分析 法 , 波段  RG 如 各 B:PC训 区l  PC传 练 , 统2 ,PC传 。假 彩 色合 成  统3 、4 见 。分 别 计 算 方  相关系数分析法 , 最佳波段组合指数法 , 方差 一协方差  效 果 如 图 3 、5 ( 中间彩 页 ,下 同 ) 矩 阵特 征值 法 ,多维 亮度 重叠 指数法 等 【 9 ] 。随着多 光谱  案 一 和 方 案三 的 最 佳  遥 感和 多元 数据 融合 技术 的发展 , 遥感 数据 的彩色 合成 

作为一项图像彩色增强技术 已被高度重视 。  
本文将传 统主成 分变换 和训练 区主成分 变换 获得 的  的候 选 波段 。由各波 段 图像 的数据 特征 ,分 别制 定 了 3   个假 彩色合 成方 案:方 案一 , B: 训 区l PC 练   RG PC 练 , 训区

波 段组合指 【 O 一 数9 ] I ∑ / I l Fi  , F:   ∑   s ge 为
i   =l =1  

8个波段 的 图像 ,作为 突出湿地植 被 信息 的假彩 色合成  波 段 标 准 差 ,S{ j 为各 波 段 间 的 相 关 系 数 。OI 案 为  F方 一 2 .4 l,OI 宣 为 l 59 4   09 8 F古 一 4 .9 l。

方案一 、 方案二的假彩色合成 图像虽然视觉效果有 

地 2 , C训 区 ;方案 二 , B: P 传 , C传 2 ,   所提 高但 是 色彩 的 丰富程 度仍 不 高 , 物 边界 也不 明显  P 练3 RG   C 统l  P 统 PC ( 3、 4) 图 。方 案三 ( 5)色彩 丰 富 ,湿地 内部 的色  图 3 ;方 案三 ,RG B:P 练 , P 统2 ,P 统3  C训 区l   C传 C传 。 传统

表 2 各波段图像的方差值 

l 方差    
l  

P 传 1 P 传 2 P 传 3 P 传 4 P 训区  P 训区 P 训区 P 训区  C 统  C 统  C 统  C 统  C 练 1 C 练 2 C 练 3 C 练 4

I  

21 l8 21 l5 14 .  _  .  1 4 7 6
P 统2 C传   P 统3 C传  

11 20 16 47 .  03 30 .  2 7 .  .  5 2 1 2

19 .  3 6

表 3 各波段 图像的相关系数 
相关 系数  P 统1 C传  
PC传 1 统   PC传 2 统   PC传 3 统   PC传 4 统   PC训 区 1 练   PC训 区2 练   PC训 练区3   PC训 练区4   1   — .0 0 00 0   — .0 0 00 0   - .0 0 00 0   — .7 9 09 3   — . 0  05 8 9 07 9   .2 1 02 3  . 1 2 1   - . 0  00 0 0 - .0 0 00 0   - . 6  02 7 2 08 5   .0 9 — .l 4 05 1  — .1 4 012  1   000   .0 0 00 7   .0 2 00 9   .3 1 04 0   .5 9 030   .4 3 l   — .0 4 00 0   - .0 4 00 3   - .5 9 00 9   09 6   .O 5 1   03 2   . 9 9 - .9 9 05 0   — .8 7 019   1   — . 5  08 0 2 - .1 2 02 2   1   039   .13 1  

P 统4 PC训 区1 P 练   P 练   P 练   C传   练   C训 区2 C训 区3 C训 区4

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2  6

; i 遥感  - b " f

2 0 年第 2 07 期 

2 乌 李兴华. 湿地 资源 的遥 感监测 方-[ 内蒙古气 ;J z ] - -   彩 变 化 多 ,可 以有 效 凸显 湿地 内部 信息 ,地 物边 界 明  [] 韩芳, 日娜,

显 。简单 的 4 ,2假 彩 色合 成 的图像 , 究 区 内的不  ,3 研

象.0 645 - 5 2 0 .:5 5  

[] 延 昊 王长耀 牛铮 等 遥感植被 指数对 多时相 A H R数据主  5 VR 同湿地 植 被 问 的 影像 色 调 差异 小 ,颜 色接 近 ,纹 理 均  成 分 分 析 的 影 响[ 遥 感 学报 ,0215— 4 J ] 2 0 .:0 5  [] 谭 继 强, 丽 梅 . 于SO 5 感 影像 的 湿 地 资 源 调 查 方 法研  4 孙 基 PT 遥 十分不 利于 目视 解译 ( 6) 图 。   究[] 绘 与 空 间地 理 信 息.0 7 :1— 6 J 测 2 0 .   2  2 0 5 结 论  [] 李明 师, 家, 5 齐 彭世 奎, 基于 T 等. M和 A T P的植被指 数建模  SE ̄ 综 上所 述 ,方 案三 ,RG B:P 练 , P 统2 , C训 区1   C传   性 能 对 比[ 林 业 资 源 管理 .0 66 7 8  J ] 2 0 .:7 — 0 6 关 J ] 1 9     9 P 蛴3 C传 的假 彩 色合 成无 论从 信息 量还 是从 假彩 色合 成  [] 黄 宁 . 于主 成 分 分析 应 用 的 思 考[ 数 理 统 计 与管 理 . 9 .




的彩 色 图像 的色 彩 丰富程 度 , 以及 不 同地物 边 界的 清晰  程 度都 明显优于 方 案一和 方 案二 。 过方 案三合 成 的 图  通

9 44 2 : —5  

[] 赵 应 时. 感应 用分 析 原理 与方 -【] 学 出版 , 0:8— O 7 遥 法 M科 2 516 1   0   9 [] 曾志 远 . 星 遥 感 图像 计算 机 分 类 与地 学应 用研  M科 学 出 8 卫 ]  
版 .0 41 2  4 2 0 : 7 —1     9

像, 更能 凸显 湿地植 被 问 的细 部特 征 , 以更 好地辅 助  可
目视判 读 。  

[] 章 孝 灿, 智 才, 元 洪 . 感 数 字 图像 处 理 [] 江 大学 出版   9 黄 赵 遥 M浙
社 2 0 . : O —1 O 0 52 1 7       8

此种 利用 细分地 物精选 训练 区辅 助主成 分变换 的方  【0 吕士 成 , 明 , 1】 孙 邓锦 东, . 海 滩 涂 湿 地 及 其 生 物 多样 性 保  等 沿 法也 可 以在其他 研 究领 域 , 他遥 感数 据源 中采 用 , 其 方  法简 便 易行 ,信 息 增强效 果 明显 。  
护 [ 生物 多样 性保 护 .0 711—  J ] 2 0 .:1 1  5 [1 1]张冰 , 岚 岚 , 鹏 飞. 谈 遥 感 图像 增 强的 处 理 [ 防护 林 科  林 腾 浅 J ]
技 . 0 6 5 6 —6   2 0 .:8 9

参考文献 :  
[  日本先 进 陆地 观 测 卫星 A O 介 绍[ 中 国遥 感 卫 星 地 面站  1 ] LS J ]

[2 1]周德 民, 宫辉力, 胡金 明. 中国湿地卫星遥感的应 用研  J遥  ]
感技 术 与应 用.0 6 1 :7 — 8  2 0. 57 55   2

善待 地球  减 灾 防灾一 科 防 地 灾   学 治 质 害
国务院在 ( ( 关于加强地质灾害防治工作的意 见  中强调 :要  加强汛期地质灾害的调查和预警预报工作 。   我省是一个多 山的省份 , 山区面积 占到全省面积的三分之二,   这些地区经济相对落后且水土流失严重, 生态环境十分脆弱 , 极易  发生地质灾害。 因此 ,加强科学研究、 科学防治地质灾害的工作就  显得更加迫切和尤为重要 。 各种地质灾害 ( 崩塌、 滑坡、 泥石流等)   历来是一种来势凶猛、 历时短暂和破坏性极强的、 瞬间可以造成人  员伤亡和重大经济损失的一种 自然灾害, 尤其是突发性 的地质 灾害  给人类带来的危害更大。 据有关部门统计:我国每年发生的地质灾  害所造成的人员伤亡就有数百人 ,其直接经济损失高达数百亿元。   面对频发和严重的地质灾害 ,应用高新科技 、科学防治地质 
灾害 、改善 地 质环 境 是我 们 唯一 的选 择 。  

地采取有效预防措施 , 最大限度地 减少地质灾害所带来的人员伤亡  和各项经济损失。   其次,要加强地质灾害防治措施的科学技术研究工作 ,不断  提高 防治地质灾害工作的科技含量 。 传统的地质灾害防治技术措施  普遍存在着应用设备笨重、 工作成本高和治理效果差等缺陷。 我们  应针对各种地质灾害的不 同特点 ,加强对这一方面的科学研究工  作, 总结出一套对防治地质灾害工作方便快捷 、 成本低效率高 、 环  境适 直性强和实际效果好的应用技术 , 在技术措施方面提高防范和  抵御地质灾害的能力 。  
再 次 ,应 加 强对 地 质 灾害 防 治基 础 理论 的研 究 工作 。 目前 我 

们应用的地质灾害防治基础理论, 仍停 留在二十世纪六七十年代的  水平上。 科学基础理 论上的陈旧必然制约着当前地质灾害的防治工  作, 一些新出现的地 质灾害灾种 因缺乏科学理论的依据而使其治理 
效果 欠 佳 。  

利用卫星遥感技术,建立地质灾害预警预报监测 系统,对地  质灾害进行实时有效的监测是当前科学 、 快速、 准确和有效地 的方 

法。 它可以把地质灾害的灾后治理变为灾前的科学 防治, 变被动防  御为主动预警 ,可以最大限度地减少人员的伤亡和降低经济损失。  
建 立 地 质灾 害卫 星遥感 监 测 预警 系统 , 及 时 和有 效地 对 地质 灾 害  可

此外, 科技人员 的知识老化、 结构尚欠合理等因素也是影响 
此项 工 作 的原 因之一 。 养 一支 高 水 平 、 能 力 和高 素质 的地 质 灾  培 高 害 防治 科 技 队伍 已是 当务 之 急 。 时也 应 加强 对破 坏地 质 环境 的执  同

体 ( 如崩塌 、滑坡 、泥石流等)的动态变化进行监测,以期达到灾 
前预 警 、 时采 取 防范 措施 、 免 或 减少 人 员伤 亡 和 降低 经济 损 失  及 避
等 目的 。  

法力度 , 对因经济生产活动不当 ( 如乱采滥挖矿产资源 、 过量抽取 
地 下水 或盲 目修 建工 程 等 ) 引发 的地 质 灾害 所 造成 的人 员 伤亡 或  而

重大经济损失 ,要依法追究有关人员的责任。  
地 质 灾 害 的 防治 工作 任 重 而 道 远 ,我 们 应 该 未 雨 绸 缪 重 视 

要科 学 防 治地 质 灾害 , 先 应 建立 起 以遥 感 ( S 、 首 R ) 地理 信 息  系统 ( I ) G S 和卫 星 全球 定 位 系统 ( P ) 核心 的地 质 灾 害 监测 技  G S为

地质灾害的防治工作 ,用先进 的科学 技术和方法防治地 质灾害 ,  
把 地 质 灾 害 的 给 我 们 所 造 成 的 各 项 损 失 降 到 最 低 点 , 进 国 民经  促

术系统 ( 简称 3 系统 ) s ,利用先进的 3 系统可以密切注视地质环  s

境 中发生的细微动态变化 ,尤其是在雷雨季节地质灾害的高发期,  
可以及时地发现地质灾害发生之前的各种异常现象, 从而可以及时 

济建设和可持续发展 , 最大 限度地保证 国家财产和人 民群众生命 
的安全 。  


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