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管理系统模拟结课论文


管理系统模拟结课论文
题目:利用 Crystal Ball 软件对数据进行相关处理

班级: 学号: 姓名:

2012XXX 2012XXXX XXXX

专业:信息管理与信息系统 学院: 管理与经济学院 任课教师: XXXX

目录 一、 摘要 二、 数据录入与导入 三、 数据的拟合分布 四、 假设单元格概率分布的定义及相关操作 五、 确定关键线路 六、 输出变量预测单元格的定义及相关操作 七、 运行模拟相关操作 八、 风险分析相关操作 九、 借助敏感性分析对工期进行优化 十、 结束语

正文

摘 要:随着经济的发展和科学技术的不断提高,数据分析管理思想日益被越来越多的企业 所认同和采用。对于生产管理而言,统计数据使得原来管理中的一些问题得到解决,但却带 来了不少的新问题,管理者必须面对大量的数据并且加以分析。本文针对于这种复杂局面, 提出可以通过用 Crystal Ball 这种计算机仿真软件模拟最优的决策来简化并解决这一问题, 从而使得管理更具效率。 关键词:Crystal Ball 数据处理

一、数据录入与导入
双击 Crystal Ball 快捷方式图标或直接打开 Excel 打开软件。Crystal Ball 软件是在 Excel 里的一个插件,所以双击打开后是 Excel 的界面,如下图:

我们可以在该界面中直接录入数据,也可以左击右上角的符号 原有 Excel 表格中的数据直接导入到带有 Crystal Ball 插件的电子表格中。 二、拟合分布

,选择打开,将

(1)对数据进行标准化处理(减少原数据相互间的距离对拟合分布的影响) 通过 Average 计算每个分布工程样本数据的均值,然后各个样本数据除以相 应的均值,对数据进行标准化处理。 (2)拟合分布 选取表格区域,点击工具栏上“Run-Tools-Batch Fit”,如图所示。

在操作对话框中,选择“next”,至下图对话框对相应命令进行选择,可得到 拟合过程的相关数据。

注:对于卡方检验,水晶球软件计算 p 值,p 值大于 0.5 一般表示紧密拟合; 对于科尔莫格洛夫-斯米尔诺夫检验,一般地,小于 0.03 的 K-S 值表明良好拟合; 对于安德森-达林检验,小于 1.5 的计算值一般表明拟合优良。

三、假设单元格概率分布的定义及相关操作
输入数据后, 进行随机变量假设单元格概率分布的定义。 这里假设使用悲观时间的单元 格来进行概率分布的定义。对于假设单元格的选择,并无太多的限制,因为定义各种概率的 分布,是由相应的参数确定的,因此选择的假设单元格不同对结果并没有影响。有一点需要 注意的是,选择假设单元格时,该单元格应当是一确定的数字,而不能是公式. 选定单元格(如单元格 I2)后,点击工具栏上的 ,随即弹出下图,Crystal Ball

软件中提供 22 种不同的分布可供选择,第一和第二项分部分项工程服从三参数 beta 分布,

因此,选择 BtaPERT 分布,并填入相应参数,即可完成对“基坑支护挖土方”的定义,下 图所示。同理可完成其它分布的定义。

由于第 3~8 项同为三角分布,因此当完成第 3 项的定以后,选定 I4 单元格(假定仍使 用悲观时间列的单元格来进行定义) , 点击工具栏上的 单元格,点击右侧的 项工程分布函数的定义。 copy data 按钮, 然后选择 I5~I9

按钮,即可完成第 4~8 项的定义,同理可便捷地完成其他分部分

四、确定关键线路
根据各分部分项的逻辑关系绘制出项目的单代号网络图, 确定项目存在的线路, 并用数 学表达式表示出来,结果为: 线路 1= I2+I3+I16+I18+I19+I20 线路 2 =SUM(I2:I7)+I14+I15+I19+I20 线路 3 =SUM(I2:I10)+I17+I18+I19+I20 线路 4 =I2+I3+I4+I5+I6+I7+I11+I12+I13+F12+I19+I20

关键线路为:=MAX(C21:I24)

五、输出变量预测单元格的定义及相关操作
所有假设单元格的概率分布定义后, 须定义预测单元格。 所选择的预测单元格是由相关 的变量假设单元格间经过一定的公式计算所得,即预测单元格必须是带有公式或数值的单元 格,否则将出现如图的提示界面。

选中预测单元格后,点击工具栏中的 Define Forecast, 进入 Define Forecast 对话框,可 直接输入或点击按钮引用电子表格中的地址值设置预测单元格名称和度量单位, 点击 OK 后 定义完成,该单元格变成蓝色。 本例中预测单元格是 C25, 其公式是=MAX(C21:I24),预测单元名字和度量单位分别是预 测工期和 days。

六、运行模拟相关操作
这里默认模拟次数为 1000 次,选择 ,运行模拟。

运行模拟完成后将显示预测图。图显示的是 1000 次试验后输出变量预测工期的直方形 预测图, 选择 view 菜单可改变预测图的类型, Crystal Ball 主要提供频率预测图 (frequency) 、 累计频率预测图 (cumulative) 、 频数分布预测图 (percentiles) 、 统计量报告预测图 (statistics) 。

七、风险分析相关操作 要求项目在 1077 天内完工的概率,如图,只需在右侧单元格中填入 1077, 单击回车, 即可得出其概率为 26.64%。

求合理工期(假设完工概率 80%以上为合理) ,需将右侧小三角往回拉,拉回正无穷
大的状态下,在中间的单元格中填入 80,单击回车,将左侧的小三角拉回负无穷状态,再 次填入 80,单击回车,即可求得合理工期为 1110 天(1109.42) 。

八、借助敏感性分析对工期进行优化 如图, 打开敏感性分析结果, 可直观看出项目中最敏感性因素为 “塔楼室外装修与安装” , 该分部分项工程对工期的影响程度最大, 因此可从该分部分项工程着手, 采取赶工或改进施 工技术,缩短工期从而达到更快地缩短工程项目总工期的目的。进行调整后,从新拟合分布 和对总工期进行拟合,项目在 1077 天的完工概率将得到改变,同时各分部分项工程的敏感 性顺序也将发生变化,可按照上述步骤多次操作,直至项目的完工概率满足要求。

结束语:通过以上分析,可以发现 Crystal Ball 完全可以用来模拟分析大量数据的最优决策 结果,为决策者提高可靠的模拟结果便于参考,而且在有些企业也收到了一定效果。除此以 外,Crystal Ball 模拟无论在金融、零售营利性机构,还是在健康医疗、政府、教育部门的 非营利性机构,都发挥着很大的作用。


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